Оценка пласта
Получите более быструю первичную оценку состава горных пород и минералов — до начала полной программы анализа керна.
Данные состава и визуализации по образцу уже есть — автоматизированный первичный анализ покажет, что действительно стоит полной ручной обработки, ещё до того, как эта обработка будет запланирована.
Приём обращений временно приостановлен — оформляем регистрацию оператора персональных данных.
Бизнес-эффект
Не ждите завершения полного цикла ручного анализа, чтобы узнать, что предположение о пласте оказалось неверным.
Физический анализ керна, рентгенофазовый анализ (РФА) и СЭМ-ЭДС дают точные результаты, но полный цикл ручного анализа занимает много времени, а ресурсы на него закладываются уже в момент планирования. Автоматизированный вычислительный анализ тех же данных состава и визуализации, выполненный до этого момента, позволяет выявить ошибочное предположение о пласте на раннем этапе — пока это ещё корректировка модели, а не повторный запуск лабораторной программы.
- Проверка предположений о пласте до, а не после планирования полного цикла ручного анализа
- Проверка минералогических предположений до того, как они определят план лабораторных работ, а не после
- Более быстрый автоматизированный первичный анализ уже имеющихся данных состава и визуализации
Как мы этого добиваемся
Цифровая характеристика горных пород и минералогии — на основе данных состава
Свойства горных пород и минералов определяются вычислительным путём: поровая структура, модальная минералогия и минералого-компонентный анализ — это автоматизированный слой анализа поверх уже имеющихся данных состава и визуализации, а не замена физического исследования на приборе, которое эти данные формирует.
Цифровая характеристика горных пород
Поровая структура и пористость, определённые по сегментированной поровой геометрии (микро-КТ); проницаемость рассчитывается методом порового моделирования течения по той же геометрии, а не по составу породы.
Модальная минералогия
Автоматизированное определение минеральных фаз по данным состава — более быстрая первичная оценка, чем ручной точечный подсчёт.
Минералого-компонентный анализ
Структурная и компонентная характеристика, перекрёстно проверенная по установленным минералогическим эталонам.
Вычислительный анализ состава и структуры горных пород и минералов — не молекулярно-динамическое моделирование и не прогноз показателей разработки пласта в промысловом масштабе.
В научной литературе
В опубликованных исследованиях качества коллектора применялись автоматизированные методики модальной минералогии и цифровой характеристики горных пород — сочетающие визуализацию, компонентный анализ и измерение пористости/проницаемости — для определения того, какие седиментационные и диагенетические факторы определяют качество коллектора в конкретном пласте, ещё до полной ручной программы анализа керна.
Alqubalee, A., Babalola, L.O., Abdullatif, O., Makkawi, M., "Factors Controlling Reservoir Quality of a Paleozoic Tight Sandstone, Rub' al Khali Basin, Saudi Arabia," Arabian Journal for Science and Engineering, Vol. 44, Issue 7 (2019)
Где это применимо
Автоматизированный слой анализа, а не замена лаборатории
Это автоматизированный вычислительный анализ тех же данных состава и визуализации, которые формирует программа физического анализа керна, РФА или СЭМ-ЭДС, — он не заменяет ни физический образец, ни приборное исследование, которое эти данные производит. Цель — быстрее получить первичную картину по уже имеющимся данным, пока исправление ошибочного предположения ещё обходится недорого.
Перепроверьте предположения о пласте до утверждения программы анализа керна.
Приём обращений временно приостановлен — оформляем регистрацию оператора персональных данных.